用途：让 AI 智能体生成营销分析报告，在原始数字之上给出可执行洞察，用于预算分配、活动优化与策略调整。
主要能力：收集流量、互动、转化、收入等 KPI；对比环比、同比与目标；按渠道、设备、地区、用户群细分；应用多触点归因（线性、时间衰减、数据驱动）；做漏斗与群组分析，计算各阶段流失率与留存；输出含可视化表格与优先级建议的执行摘要、分渠道拆解、内容表现、漏斗分析。
使用方式：向智能体提供报告周期、数据来源或原始导出、关注的 KPI，返回结构化报告。示例提示词：Generate a January 2025 marketing analytics report for our e-commerce site. Data sources: Google Analytics, Google Ads, and Shopify. Focus on traffic trends, conversion rate by channel, and ROAS.
适用场景：月度总览、单活动表现、渠道深度分析，涉及多渠道、长转化路径的营销复盘。
限制与注意：不同平台转化计数常因归因窗口与 cookie 处理不一致；GDPR/CCPA 下 20–40% 用户可能拒绝追踪，数据被低估；季节波动可能掩盖真实趋势，需同比对照；B2B 线下成交需 UTM 到 CRM 的闭环映射；新认知活动 4–8 周内可能零直接转化，应先看曝光、触达等先行指标；小样本（如每个变体少于 100 次转化）不宜做大预算决策。数据来源、收费与具体平台支持暂未提供。