llm-wiki 用于构建持续增长的个人知识库：用户提供素材（链接、文件或粘贴文本），AI 提取核心知识并整理成互相链接的 wiki 页面，知识随每次使用逐步积累，所有内容以本地 markdown 保存，可用 Obsidian 或任意编辑器查看。
主要能力包括：初始化知识库（询问主题、语言、保存位置，运行 init-wiki.sh，并生成 purpose.md、.wiki-cache.json）；消化素材（路由 URL 提取、本地文件读取或纯文本，素材过长时完整处理，短素材简化处理，生成摘要页、实体页、主题页，更新 index 与 log）；批量消化文件夹内文件；查询知识库并结合别名展开综合回答；健康检查、状态查看、知识图谱、删除素材、结晶化等操作。
使用方式：先说“帮我初始化一个知识库”，再提供链接或文件并说“帮我消化这篇”。URL 提取依赖可选工具 baoyu-url-to-markdown、wechat-article-to-markdown、youtube-transcript，缺失时可改用手动入口；小红书暂不支持自动提取。可用命令包括 bash ${SKILL_DIR}/install.sh --platform <当前平台> --with-optional-adapters 补装依赖，以及 source-registry.sh、adapter-state.sh、cache.sh、create-source-page.sh 等脚本。
限制与注意：ingest 前需用户自查并确认素材不含手机号、身份证号、API 密钥、明文密码等敏感信息，系统不会自动过滤；自动提取可能遇到 not_installed、env_unavailable、runtime_failed、unsupported、empty_result 等状态，此时按提示改用手动方式；知识库语言由 .wiki-schema.md 配置，默认中文。具体收费、价格、平台支持和效果资料暂未提供。