用途：这是一套用于 Argus 仓库的元技能，教人如何设计和组织结构化的 AI 智能体技能，使其可在 GitHub Copilot、Claude Code 与 OpenCode 中工作。
主要能力与原则：1）先捕获意图再动笔——就任务领域访谈，收集 5-10 个示例提示、期望输出与失败模式；2）description 即触发器——Claude Code/OpenCode 主要依据 frontmatter 的 description 决定是否加载技能，正文的 When to Use/When NOT to Use 在激活后才读取，故触发关键词、用例和排除项应写进 description；GitHub Copilot 则通过 AGENTS.md 的显式引用发现技能。description 限制：不超过 1024 字符、不含尖括号、用第三人称、列出触发条件而非工作流步骤；3）编写触发测试查询，5-10 个应触发与应不触发用例，并单独读 description 验证激活是否正确；4）每条指令须解释 WHY；5）阶段必须编号并含进入/退出标准；6）渐进披露：SKILL.md 不超过 500 行，详细模式放 references/，分步流程放 workflows/，且所有文件与 SKILL.md 仅一跳之隔，不得形成引用链；7）精简指令，删去不影响结果的条目。
使用方式：技能目录为 skills/<kebab-case 名称>/，含 SKILL.md（带 YAML frontmatter）、references/、workflows/。SKILL.md 模板包含标题、一句话目的、Essential Principles（3-5 条非协商规则）、When to Use（4-6 个场景）、When NOT to Use（3-5 个场景）、领域章节、Reference Index、Success Criteria。新技能需在 AGENTS.md 的 Skills 表格中登记条目。高层流程见 create-a-skill.md（捕获意图、起草 description、写 SKILL.md、拆分内容、登记、校验），测试迭代见 test-and-iterate.md。
适用场景：在 skills/ 下新建技能、评审重构现有技能、决定 SKILL.md 与 references/、workflows/ 的内容划分、为特定 Argus 任务域（测试、规划、编码、评审）组织结构、配置平台发现、测试 description 触发是否准确。
限制：本技能只教结构，不教领域内容；一次性文档更新或在不新建技能时更新 AGENTS.md 不适用；技能正文应保持平台无关，不得含平台特定指令；文档另附反模式清单（如模糊 description、超大 SKILL.md、引用链、无编号阶段、缺退出标准、无验证步骤、路径失效、description 超限、无意图捕获、无测试查询等）。