用途：帮助 ScyllaDB Cloud 用户实现、优化和排查向量搜索，用于语义相似度查询、RAG、推荐、图像/音频检索、异常检测和去重等场景。该功能仅限 ScyllaDB Cloud，开源或自管理部署不可用；未启用时需在 Cloud 控制台的集群设置中开启。
主要能力：先了解用例（数据类型、嵌入模型、向量规模、是否需要过滤、延迟吞吐要求），检查现有表与索引，再推荐配置。支持创建 vector<float, N> 列、创建向量索引（CREATE CUSTOM INDEX ... USING 'vector_index'）、执行 ANN 查询（ORDER BY vec_col ANN OF [...] LIMIT k），并可按需加入过滤与量化。
使用方式：典型顺序为创建 keyspace、建含向量列的表、插入向量、建向量索引、运行 ANN 查询，再按需加过滤或量化。默认使用 HNSW 参数且不做量化，仅在需要时调优。数据集小于 100 万向量可不量化，100 万至 1000 万可考虑 i8，超过 1000 万可考虑 b1。相似度函数默认 COSINE。
限制与注意：ANN 查询必须带 LIMIT，否则被拒绝；插入后约需等待 1 秒再查询。不要混用不同嵌入模型，换模型需重新嵌入并重建索引。有过滤条件时优先用本地索引，避免全局索引配合 ALLOW FILTERING。向量索引不支持 TTL，需应用层删除。TRUNCATE 不会清除向量索引，只能删除并重建表和自定义索引。未提供嵌入模型时可从 all-MiniLM-L6-v2（384 维）起步。具体 DDL 与驱动集成细节见对应参考文件。