用途：platform-fluency 是一个路由用技能，本身不承载深层平台知识，而是告诉你何时以及如何调用同目录下的参考文件，用于理解各平台的特定惯例、算法行为、内容格式与受众预期。
主要能力：提供跨平台心智模型，从三个维度区分平台。发现机制包括内容图谱（TikTok）、关注者图谱（Instagram、LinkedIn）、搜索加推荐（YouTube）、对话图谱（X）。内容生命周期分为短暂（Stories 24 小时、X 帖子数小时、TikTok 数天到数周）、中等（Instagram Reels/信息流数周、LinkedIn 帖子数天到一周）、常青（YouTube 长视频数月至数年、YouTube Shorts 数周）。受众意图分为被动滑动、主动搜索、职业语境与对话。
使用方式：当对话涉及某一具体平台时，从该技能自身目录加载 references/platforms/{platform}.md；比较平台或跨平台改编内容时，加载两者。关于原生与跨发内容，资料指出受众能识别跨发内容，明显信号包括错误宽高比或分辨率、其他平台水印（尤其是 Reels 上的 TikTok 标志）、属于别处的文案风格（LinkedIn 的话题标签墙、TikTok 上的正式语气）以及不符合平台节奏的时机与节奏；原生内容通常优于跨发内容，存疑时应做适配。
算法指导：不要在未加载相关平台参考的情况下给出具体算法建议，因为算法变化频繁。应提供框架（哪些信号重要、分发如何运作），而非具体数字。如果参考文件的 last_updated 日期超过 6 个月，需说明算法细节可能已变化。若无法加载参考文件，可依据上述心智模型工作，并坦承这一限制。
适用场景：需要理解或调整特定平台内容策略、跨平台比较与内容改编时。
限制：具体平台细节需加载参考文件；算法细节可能过时；资料未提供收费、价格或具体平台数量等事实。