media-acquisition

媒体获取是一个按镜头（而非按项目）逐条决定素材来源的选择规则，包裹在十个程序之外；一条视频常混用四档来源。规则按“结果出错概率”而非画质排序：1）主体现实中存在吗？不存在→生成；2）是否公共、历史、科学、市政或自然题材？是→档案库（免费、无需密钥）；3）是否日常或商业题材（室内、工作场景、食物、城市）？是→图库（免费但需密钥）；4）其余→生成，再看“运动是否承载意义”：有→生成视频，无→生成静帧加镜头漂移（约便宜十倍且更稳）。失败多数来自生成素材（道具上的伪文字、镜头中途剪辑、人物面部不一致），真实素材无这些模式且已获授权，故生成是兜底。档案库无需凭证，在新机器上最可靠，但科学、太空、历史、自然深，摆拍的现代题材薄弱或缺失，承诺场景前先检查查询返回。挑选时以许可范围宽窄而非目录大小为准，优先整库统一许可的来源；Pexels 优于混合许可图库，档案与特效脚本按许可过滤。镜头类型比主体更重要：图库擅长有语境的拍摄，弱于孤立物体；影棚主图、产品微距、机构特写即使物体很普通也属生成任务。检索词本身就是选源决定，如“block”偏向木方块，“plastic building brick”更准。必须核验返回内容：video-studio verify_clips --project <dir> 可捕获重复片段、彩色片中单色片段、短于场景的片段、无声配乐、有文本无语音等五种问题，非零即不应成片；方向不匹配只是警告。真实素材同样要逐帧检查多余文字。不要重新生成已有片段，按场景与图层 ID 缓存；重新获取既花钱又可能带来几帧差异，影响后续剪辑。安装：pip install 'video-studio-engine @ https://github.com/scrollmark/social-skills/archive/refs/heads/master.tar.gz'，以 video-studio <name> … 调用；基础安装含 stock_archive、stock_pexels、stock_pixabay、stock_shutterstock、gen_image、gen_minimax、gen_replicate 与 verify_clips；[sourcing] 增加 source_clips（用户 URL 与许可过滤检索，需 yt-dlp），[generate] 增加 gen_veo，可写 [sourcing,generate]。scripts/prekey.py 随技能提供，仅用标准库，需 ffmpeg 在 PATH。不安装则此技能无法作为工作流使用，许可过滤在这些程序内而非文档中。供应商时长限制、HTTP 200 内报错、端点失效、计费门槛等见 references/provider-landmines.md；成本与权利见 studio-setup 技能的 SERVICES.md。反模式：默认用生成（更常返回错误且收费）、为静态 B-roll 生成视频、向生成器索要可读文字、提供无密钥的来源、把用户 URL 当作已清权（应说明其属第三方内容）。