用途：对 ScreenKite 录屏做一次清理，同时去除静音间隙和填充词（um、uh、ah、er、hmm），流程为一次转写、一次试运行、一次剪切。
前提条件：screenkite CLI 位于 /usr/local/bin/screenkite-alpha（或 screenkite）；.env 或 shell 环境中提供 ELEVEN_LABS_API_KEY；ffmpeg 在 PATH 中；python3 与 requests，可用 uv run --with requests 避免安装问题。
主要步骤：
- 打开项目：'/usr/local/bin/screenkite-alpha' agent project open --path '<absolute-path-to.skbundle>' --json，并用 agent project current --json 确认。
- 转写麦克风音频：音频位于 <bundle>/media/microphone_*.m4a，运行 transcribe_mic.py，输出 <edit-dir>/transcripts/<stem>.json（词级、带缓存，已存在则跳过）。
- 强制试运行：运行 compute_all_cuts.py 并加 --dry-run，输出静音间隙与填充词两部分及合并摘要，需用户确认后再剪切。可调参数：--min-silence 默认 0.8、--silence-pad 默认 0.15、--filler-pad 默认 0.03、--fillers 默认 um,uh,ah,er,hmm,hm。
- 应用剪切：所有静音与填充词区间先合并排序，再单次调用 editTimeline；也可先用 --output 保存 all_cuts.json，再用 apply_cuts.py 应用。
- 验证：调用 getProjectState 检查时长是否按删除秒数缩短；撤销用 editTimeline action=undo，每次一个剪切，后进先出。
与 screenkite-transcription-cut 的区别：后者只删静音，本技能同时删静音与填充词，脚本为 compute_all_cuts.py。
限制与注意：切勿跳过试运行，剪切具破坏性且撤销需逐步进行；--min-silence 不要低于 0.3s，--filler-pad 不要低于 0.02s；必须在已打开项目下运行，否则 CLI 调用会静默失败；不要未经审核把 like、right、so 等上下文相关词加入 --fillers。