用途：面向 SEO 策略决策，通过 ScraperAPI 的 MCP 工具实时抓取搜索结果页，分析 SERP 特征、搜索意图与有效可见度，补充排名工具无法回答的“SERP 实际结构”问题。
主要能力：可调用 mcp__ScraperAPIRemote__google_search（结构化 SERP）、google_news（新闻结果）、google_shopping（购物结果与价格）、scrape（读取指定 URL 全文，用于查看 AI Overview 引用或头部内容结构）。分析时识别 AI Overview、精选摘要、People Also Ask、本地包、购物轮播、视频、知识面板、新闻包等特征，统计前 5 条自然结果，判断意图并给出 High/Medium/Low/Very low 的有效可见度分级。
使用方式：支持两种模式——Keyword Scan（1–5 个关键词）与 Keyword Set Analysis（6–20 个关键词，超出需用户先分组或排优先级）。需并行发起各关键词的 google_search，必要时补充 google_shopping、google_news 或 scrape 跟进调用。要求仅基于实时数据作答，禁止凭训练知识回答；每条结论需标注实际执行的查询，并注明“数据收集于某日期”。
关键限制：google_search 返回解析后 JSON 而非原始 HTML，解析器对 sitelinks、知识面板、AI Overview 内容存在已知缺失；当自然结果不从第 1 位开始，应用渲染抓取确认页面上方内容。scrape 在需要 JavaScript 的页面（Google 结果页、LinkedIn、Crunchbase、React/SPA 站点如 G2）需设置 render=true 与 premium=true，静态 HTML 页面则用默认参数。历史趋势、CTR、展示、外链、Core Web Vitals 等无法从 SERP 抓取获得，需借助 Search Console、Ahrefs/Semrush、PageSpeed Insights。输出格式与模板、报告结构详见资料，涵盖决策背景、原始 SERP 数据、分析与跨关键词综合。