用途：该技能用于分析搜索结果页（SERP）的真实构成，回答排名追踪工具无法回答的问题——这个 SERP 实际长什么样、我的排名在其中意味着什么，服务于 SEO 与内容策略决策。
主要能力：通过 MCP 工具获取实时数据，包括 google_search（返回结构化 SERP：自然结果、精选摘要、PAA、购物、知识面板、相关搜索）、google_news（新闻结果与时效性信号）、google_shopping（购物结果与价格，确认交易型意图）、scrape（抓取指定 URL 全文，用于阅读 AI Overview 引用或分析顶部内容结构）。分析维度包括：SERP 特征识别（AI Overview、精选摘要、PAA、本地包、购物轮播、视频、知识面板、新闻包）、意图分类（信息型、交易型、导航型、商业调研、混合型）、有效可见度评估（高/中/低/极低，取决于 AI Overview 等特征是否遮挡自然结果），以及按开放/竞争/封闭分类关键词。
使用方式：由 Claude 直接调用工具，不生成代码或指导用户自行运行。支持两种模式：关键词扫描（1–5 个关键词）和关键词集分析（6–20 个）；超过 20 个需先请用户按主题聚类排序。所有独立搜索调用应并行发出，并引用确切查询、标注数据采集日期。
必要用法：调用 mcp__ScraperAPIRemote__scrape 时，对需 JavaScript 渲染的页面（Google 搜索结果页、LinkedIn、Crunchbase、React/SPA 站点）应设置 render=true 与 premium=true；静态页面用标准模式。结构化解析器存在已知局限：可能遗漏含 sitelinks 的结果、知识面板部分缺失、AI Overview 内容为空。此时应回退为抓取 https://www.google.com/search?q=[url-encoded-query]（render=true, premium=true）并以可视方式阅读 HTML。
限制：google_search 返回解析后的 JSON 而非原始 HTML，解析不完整。数据无法提供历史趋势、CTR、展现量、外链、Core Web Vitals，需分别借助 Search Console、Ahrefs/Semrush、PageSpeed Insights。不得凭训练知识回答 SERP 问题，必须先用实时数据，并明确区分原始数据与解释。具体收费、价格与平台支持范围暂未提供。