用途：这是一个面向市场调研的技能，借助 ScraperAPI 的网页抓取能力，从搜索引擎、商品平台、评论网站、招聘板及任意公开 URL 拉取结构化数据，再合成研究报告。适用场景包括了解某市场、品类或客户群体，例如消费者情绪、需求趋势等分析。
主要能力：提供一组 MCP 工具，包括 google_search、google_news、google_shopping、google_jobs、scrape、amazon_product/search/offers、walmart_product/search/review、ebay_product/search，以及异步爬虫 crawler_job_start 与 crawler_job_status。技能要求由 Claude 直接执行工具调用并读取结果汇报，而非生成代码或讲解如何自行运行。报告需标注数据采集日期与来源 URL。
使用方式：先确认研究问题与决策目的，再选择分析模块。参数（地域、模块、决策背景、时间范围）缺失且影响范围时应在单条消息中一并询问。独立调用可并行发起；结构化工具优先于通用 scrape；scrape 在需要 JavaScript 渲染的页面（如 G2、Crunchbase、SPA 站点）设置 render=true 和 premium=true，静态页面用标准抓取。需要抓取大量页面时用异步爬虫，按 job_id 每 10–15 秒轮询状态至 completed 或 failed。停止条件包括高优先级字段填满、连续约 10 次调用无新信息、连续 3 次以上错误或用户要求停止。错误处理涵盖空结果、付费墙、429、500/503 等情形。
分析模块示例：消费者情绪分析通过 G2、Capterra、Reddit、亚马逊、沃尔玛等来源，做主题编码、频率与严重度区分、时效加权与已验证评论加权，并输出固定格式报告，含原始数据表、市场看重项、未满足需求分类、冲突信号、切换提及、置信度说明、启示与缺口报告。
限制：不得仅凭训练知识回答市场调研问题，必须先采集实时数据；数据不足（少于 15 个独立数据点）不得下结论，少于 10 个仅作方向性提示并标注。评论平台存在采样偏差，需说明局限。JS 渲染调用消耗较多额度，应节制使用。资料未提供具体收费、价格或平台细节。