用途：在出现多个互不相关的问题（如不同测试文件、不同子系统、不同缺陷）时，把调查与修复工作分派给多个专用智能体并行执行，而不是顺序逐个处理。核心原则是每个独立问题域分派一个智能体，让它们并发工作。
适用条件：3个以上测试文件因不同根因失败；多个子系统各自独立损坏；每个问题无需其他问题上下文即可理解；调查之间无共享状态。不适用：失败彼此相关（修一个可能连带修好其他）、需要理解整体系统状态、智能体之间会互相干扰。
主要能力：智能体拥有隔离上下文，不继承主会话的历史，由使用者精确构造其所需指令与上下文；每个智能体获得特定范围（单个测试文件或子系统）、明确目标、约束条件（如不改动其他代码）和期望输出（所发现与修复内容的摘要）；主会话上下文被保留用于协调工作。
使用方式：1）按损坏对象划分独立领域；2）为每个领域创建聚焦的智能体任务；3）并行分派，例如在 Claude Code / AI 环境中通过 SoloTerm MCP 子智能体分派，同时发起多个任务；4）智能体返回后阅读各自摘要、核对修复是否冲突、运行完整测试套件、整合全部改动。
提示词结构要求：聚焦单一问题域、自包含（含理解问题所需的全部上下文）、明确输出内容。常见错误包括范围过宽、缺少上下文、没有约束、输出要求含糊。
限制与核实：需要防止智能体编辑同一文件或占用同一资源；返回后仍应审核摘要、检查冲突并运行完整测试，必要时抽查，因为智能体可能犯系统性错误。资料中具体分派语法与实现细节暂未提供，需以实际环境为准。