用途：为 LLM 应用实现按任务复杂度分层的模型路由，以降低调用成本，并明确禁用 OpenAI 模型。
主要能力：提供分层路由策略。Tier 1 简单任务走 DeepSeek（分类、抽取、格式化、基础问答、情感分析）；Tier 2 中等任务走 Claude Haiku（代码审查、摘要、多步推理、数据分析）；Tier 3 复杂任务走 Claude Sonnet（架构决策、复杂代码生成、多文件重构、细致分析）。允许的提供方包括 Anthropic、Google Gemini、经 OpenRouter 的 DeepSeek 与 Qwen、Cerebras，以及本地 Ollama、sentence-transformers。
使用方式：通过环境变量配置密钥，如 ANTHROPIC_API_KEY、OPENROUTER_API_KEY、GOOGLE_API_KEY，明确禁止 OPENAI_API_KEY。可用 estimate_complexity 依据字数、是否含代码、是否含分析等启发式判断复杂度，再由 route_to_model 选择模型；也可用 force_model 指定。DeepSeek 经 OpenRouter（OpenAI SDK，base_url 设为 https://openrouter.ai/api/v1）；Claude 使用 anthropic SDK；Gemini Flash 可作免费原型。成本通过 log_cost 记录到 ~/.claude/llm_costs.jsonl 进行追踪。
适用场景：MVP 与原型可用 Gemini Flash（限 15 请求/分钟、150 万 tokens/天、1500 请求/天）；语音管线可按订阅档位选择 TTS/STT/LLM。
限制：资料给出的价格为示例成本，实际以提供方为准；复杂度估算为启发式规则，可能不准确；lang-core 会在运行时拦截 OpenAI 密钥；未提供完整部署与验证步骤之外的细节。