用途：AI 生成的代码常常能跑但分支繁杂。本技能通过测量圈复杂度、重构热点函数，让代码保持人类可维护，并符合代码库的长期方向，而非只追求指标好看。
测量优先：CC = 决策点 + 1。决策点包括 if、else if、case、循环、catch、三元表达式，以及条件中的 &&、||。项目 linter 配置优先：若 eslintrc、radon 配置、sonar 配置等设定了复杂度阈值，以它为准；无配置时用默认阈值：1-5 可接受；6-10 留意，顺手改；11-15 立即重构；15+ 必须拆分。
优先使用真实工具而非目测：Python 用 radon cc -s -a <path>；JS/TS 用 eslint complexity 规则；Go 用 gocyclo；多语言用 lizard <path>。无工具时按函数手动计数并展示结果。
重构策略（按优先级）：卫语句（反转条件、提前返回、消除嵌套）；提取函数（命名说明做什么而非怎么做）；用查找表/映射替代 if-else 或 switch 链；命名谓词；当 switch-on-type 出现在两处以上时用多态/策略；扁平化循环（提取循环体，用 continue 替代嵌套 if）。
硬性规则：保持行为不变，重构前后运行测试；无测试需说明并建议补充，保守重构；不要为指标作弊，复杂度应移入命名良好的单元而非藏进聪明的一行代码；未经询问不破坏公共 API 或导出签名；小而命名清晰的函数优于带注释分段的少数函数；每个函数单一职责，名字需要“and”就拆分。
工作流：测量所有涉及函数，按 CC 降序排列；先报告热点及数值；从最差的开始逐个重构；重新测量并给出前后对比表；验证测试通过、行为不变、diff 可审查。
输出格式：每次重构结束附复杂度报告表（函数、Before、After）、提取出的函数名、行为验证方式。文字尽量精简，用数字和 diff 说话。
限制：资料未提供具体安装命令、收费信息或平台支持范围；实际阈值与工具可用性取决于项目环境。