用途：在 SAP HANA Cloud 的 Triple Store 上构建与查询知识图谱。该存储以 SPARQL 1.1 作用于 graph workspace，将领域建模为 RDF 三元组（主体、谓词、客体）后进行加载与查询。
主要能力与用法：
- 图工作区：用 CREATE GRAPH IF NOT EXISTS COE_PILOT WORKSPACE; 声明工作区。
- 本体建模：用 Turtle 定义类与属性，例如 :Customer a rdfs:Class；:hasPrimaryContact 为 rdf:Property，并声明 rdfs:domain 与 rdfs:range。建议把本体放在项目的 ontology/*.ttl 文件中，像对待 schema 变更一样进行代码评审。
- 数据准备：先运行 sap-hana-data-prep，产出 prepared/entity_mapping.yaml、prepared/triples.ttl 和 prepared/ingestion-contract.yaml。若 ingestion-contract.yaml 缺失或 target_shape 不是 hana_triple，需回到该前置技能。
- 加载：通过 hdbcli 连接，用 SPARQL INSERT DATA 批量写入指定 GRAPH。
- 查询：用 SPARQL SELECT 在 GRAPH <coe-pilot> 中检索。
- 智能体模式：用本体做少样本提示让 LLM 从自然语言生成 SPARQL，执行后再让 LLM 组织结果。该模式的模板 references/kg-project/agent/kg-agent.py 尚未落地（在 references/README.md 中标记为 TODO）；当前可参考 recipes/optional/hana-kg-triple-store/ 的走查。
- 混合 KG + 向量：可在图的注解表上使用 REAL_VECTOR 列，先做向量预过滤缩小候选节点，再走 SPARQL 遍历；目前尚无独立配方，需结合 recipes/optional/hana-vector-store/ 与 hana-kg-triple-store/ 使用。
验证：查询 SPARQL SELECT (COUNT(*) AS ?n) WHERE { GRAPH <coe-pilot> { ?s ?p ?o } }，并断言 n > 0。
限制与注意事项：忘记写 GRAPH <name> 会命中默认图而返回空结果；区分 IRI（用尖括号）与字面量（用引号）；每个 HANA Cloud 租户有各自工作区，跨租户 SPARQL 不透明；插入性能上建议按每批 1000 个三元组分块执行 INSERT DATA。文档参见 SAP HANA Cloud 的 SPARQL 1.1 参考。