用途
该技能用于管理 SAP AI Core 的 Context Registry（TCR），将结构化数据以三层资源的形式暴露给 AI Core 场景：数据目标（Data Destination）→ 表格工件（Tabular Artifact）→ 场景配置（Scenario Configuration）。同时支持向已部署的表格 RPT 模型发送预测请求。
主要能力
数据目标（Data Destination）
存储 HDL（HANA Data Lake）端点的连接凭据。创建时系统会验证连接并安全存储凭据。支持列出、获取详情、创建、更新标签、按标签搜索和删除。删除会级联删除所有引用该目标的表格工件。
创建后需在 HDL 中注册主体模式（subject patterns）：创建成功后响应会包含一个或多个 X.509 主体 DN，需将其作为授权添加到 HDL Files 服务实例配置中。此步骤需要子账户管理员或服务管理员角色，变更生效可能有 1–2 分钟延迟。
表格工件（Tabular Artifact）
将数据目标上的文件注册为可查询的虚拟表。支持 CSV、Parquet 和 Delta 格式。三种模式定义方式：
- AUTO：由系统从文件自动推导模式，仅需 definitionType: AUTO。
- DOCUMENT：内联提供列名和类型，推荐使用 --csn-columns col:cds.Type,...。
- REFERENCE：指向数据目标上的 CSN 文件，通过 documentReference.path 指定。
支持列出、获取详情、创建和删除。删除为异步操作（202 Accepted），工件会转为 DELETING 状态。
场景配置（Scenario Configuration）
命名的、可复用的表格工件名称列表，供 AI Core 场景在推理时按名称引用。支持列出、获取详情、创建、更新（替换整个列表）和删除。
表格预测（predict.py）
向已部署的表格 RPT 模型（sap-rpt-1-small 或 sap-rpt-1-large）发送推理请求。模型从 TCR 读取上下文行，为查询行预测值。
使用方式
所有脚本需在技能根目录下通过 uv run scripts/<name>.py 执行。SDK 从环境变量读取凭据，禁止打印或记录凭据值。变更类脚本需要 --confirm，删除操作必须显式传入。未指定资源组时省略 --resource-group，使用 SDK 默认值。
快速开始流程：检查设置 → 列出三类资源 → 注册 HDL 数据目标 → 注册表格工件（AUTO 模式，CSV）→ 创建场景配置。
预测请求前必须确认 TCR 前置条件（数据目标 → 表格工件 → 场景配置）已就绪。rows 和 columns 在预测请求中互斥，不可同时包含。凭据或认证错误时先调用 aicore-admin-resources。
交互式构建流程包括：确认 TCR 前置条件、解析 scenarioConfigName 和 deploymentId、收集并格式化数据、构建 predictionConfig、构建 contextSelectionConfig、组装并发送。
适用场景
适用于需要将 HDL 上的结构化数据（CSV/Parquet/Delta）注册为可查询表，并通过 AI Core 场景进行表格预测的场景。典型流程为：注册数据目标 → 注册表格工件 → 创建场景配置 → 发送预测请求。
限制
- 名称约束：数据目标和场景配置为小写字母、数字、连字符，1–127 字符，须以字母数字开头和结尾；表格工件为 1–80 字符。
- 标签遵循 (ext|int).ai.sap.com/<suffix> 模式。
- 预测目标列必须包含 "[PREDICT]" 占位符。
- 表格工件删除为异步操作。
- 主体模式注册需要子账户管理员或服务管理员角色，变更生效有 1–2 分钟延迟。
- 执行 btp update services/instance 前必须获取并展示当前参数、展示完整差异和最终载荷，并需用户在同一轮次中明确确认。
- 具体收费、价格、平台支持范围等信息暂未提供。