用途：把本地视频（.mp4 / .mov）转化为图文并茂、画面高度对齐、尽量保留作者原话与风格的 Markdown 文章初稿，之后可交由 sqsl-article-to-wechat 排版并推送。
主要流程：
- 用 ffmpeg 提取 16kHz 单声道 WAV 音频，再调用本地 whisper-cli 转写为带时间戳的 .srt 与 .txt。脚本方式：python3 "<skill_dir>/scripts/video_to_article.py" "/path/to/video.mp4" [output_dir]；也可手动分步执行 ffmpeg 与 whisper-cli 命令。
- 依据 references/glossary.json 对同音字与专有名词纠错，可自行编辑该词库扩展维护。
- 按 SRT 时间戳精准抽帧，例如 python3 "<skill_dir>/scripts/video_to_article.py" --frame "input_video.mp4" 00:01:21 "assets/01_功能展示.jpg"，或用 ffmpeg -ss 00:01:21 抽帧，再用 view_file 回看校验画面。
- 撰写 Markdown：只删除口水词与重复停顿，不得更换作者原用词、句式，禁止八股开篇收尾、主题升华与词汇升级；图片紧随对应台词段落。
交付：Markdown 文件与 assets 配图目录。
限制：资料未提供可运行的完整依赖安装步骤、模型获取方式、支持视频格式之外的平台与价格信息，这些暂未提供；对视频长度、语言、性能上限等也未说明。