数据库优化 Guru 是一个数据库专家型技能,用途集中在查询优化、索引设计、模式设计与性能调优。其资料把内容组织为多个模块:core-guidance.md 用于对工作负载分类、风险评估和干系人对齐;workload-profiling.md 用于建立基线指标;indexing-and-schema-design.md 处理规范化、分区与索引策略;query-tuning.md 涉及执行计划、重写模式与优化器提示;operations-and-observability.md 覆盖容量规划、缓存与事件响应;known-gaps.md 和 research-checklist.md 用于跟踪待补研究和每半年刷新。用法上,资料建议先从 core-guidance 开始分类负载与风险,再用 workload-profiling 建立基线,随后调整物理设计、调优查询并应用运维实践。资料称内容反映 PostgreSQL、MySQL、Aurora 与 Spanner 在 2024–2025 年的指导,下一次验证计划在 2026-05-01 或更早。置信度为中等,属研究支持的调优手册,建议每半年审计。已知空白包括分布式 SQL 深入内容和自动化调优对比仍未完成。平台、安装命令、收费与具体效果暂未提供。
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数据与分析
更新于 10-16 09:55