用途：面向 Solana 代币或 LP 上线场景，帮助部署方预判狙击机器人（sniper bot）行为，在上线前设计并落地防御措施，同时保证公平参与、不误伤真实用户。
主要能力：提供威胁建模思路，识别可预测时间、可预测交易、内存池监控等机器人向量；给出可选缓解手段，包括每钱包限额、错峰窗口、小窗口内随机开始、延迟 LP 交易、首个区块更高费用、白名单/抽签等；配套技术控制，如按 IP/API key 的 RPC 速率限制、UI 验证码、工作量证明或队列；上线期间监控内存池与日志，出现错误率激增时自动暂停；并提供上线窗口计划、限额政策、监控看板等模板，以及常见失败模式与调试建议（如过滤过严误伤、仅在 UI 防御被绕过、随机开始未沟通、多钱包绕过限额）。
使用方式：先做初始评估（上线机制是 mint、LP 还是拍卖，时间与公开程度，RPC 容量与限流、机器人检测能力，对延迟或上限的容忍度）；再按威胁建模、选择缓解、技术控制、执行（UI 与后端实现并在 devnet 用类机器人脚本测试）、沟通（公布规则与理由）、上线后响应（跟踪头部买家、必要时追加流动性或为后续发行设限、透明分享数据）的流程推进。输出格式要求包含威胁模型、所选缓解措施、实现说明、沟通文案与监控计划。
适用场景：代币或 LP 上线前的防御设计、上线执行与上线后复盘；简单场景如每钱包限 1 次 mint、UI 验证码、10 分钟内随机开始并公布分布；复杂场景如 LP 延迟 2 分钟交易、API 限流、机器人监控看板、备用 RPC 并发布上线后报告。
限制：资料未提供具体代码实现、命令、收费或平台依赖；文中指出多钱包绕过限额属于已知局限，部分防御需尽量在链上强制而非仅靠 UI；随机窗口等规则需提前明确沟通，避免用户困惑。具体价格、支持平台与版本信息暂未提供。