用途 该技能面向长视频的短视频化再加工：从获得授权的长视频源中找出有价值的片段，形成少量、排序过的短视频候选，并对入选片段进行画面重构与字幕生成，全程保留源出处关系。其定位是编辑性包装，而非自动发布。
主要能力
- 检查或上传源视频，记录时长、分辨率、音频、语言与源 ID，且不覆盖原始文件。
- 在可用时通过 media.clip_video / AI clipping 提出高光候选，记录每个候选的时间戳、转写或理由、评分（若提供）与父级源。
- 按独立可理解性、钩子清晰度、回报点、音频质量、画面可读性及候选间重叠度排序，去重重叠片段；宁少勿滥，不以弱片段凑数。
- 为选定候选确定精确起止时间，使用 media.reframe_video 或实时自动裁剪 schema 按目标比例重构，并检查人脸、产品、文字与说话方向。
- 在片段确定后才用 media.caption_video 生成字幕，保留给定措辞，对不确定的转写、人名、数字与声明标记人工复核。
- 对成片做上下文丢失、跳切、裁剪安全、字幕时序、音频削波、时长与导出检查。
使用方式 需提供：源视频 URL 或本地文件及授权/权利状态；平台或目标比例、语言、字幕风格与交付格式；期望片段数、大致时长、受众、钩子与行动号召；源音频与措辞是否必须逐字保留；复核负责人、预算与完成标准。未指定平台时返回中性 9:16 候选并注明假设。 流程为：检查源 → 提出候选 → 排序去重 → 定起止与重构 → 生成字幕 → 质检。注意当前 MuAPI 工具 schema 彼此不同：AI clipping 接受源视频与高光数量，自动裁剪接受明确起止时间与比例，字幕接受提供商/语言/主题字段；需通过 MODELS.md 与 muapi-video-tools.md 解析，不能假设单一工具完成三阶段。
输出契约 返回排序候选表，含片段 ID、源 ID、精确时间戳、理由/钩子、转写状态、裁剪比例、字幕状态、模型/工具、预测 ID、输出 URL、质检备注及被拒/失败候选；附源链接与父子关系。仅在获准时按 reports-and-receipts.md 在 .video/ 下保存资产清单与回执。
适用场景 适合将访谈、讲座、直播等长视频转为可复核的短视频候选，供人工编辑筛选与审阅。
限制 不改变源含义、不删除限定性上下文、未经复核不宣称字幕或裁剪为最终版；发布不在范围内。平台合规性需外部规则集确认。