SuperAPI AI 工具集

llm-wiki

智能体与模型

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更新于 10-16 03:44

技能介绍

LLM Wiki 是一种用纯 Markdown 构建的自包含个人知识库(LLM wiki)。核心思路:LLM 负责书写和维护 wiki,人负责挑选来源并提问;知识在导入时一次性编译。来源落在 raw/(不可变),你将其编译为自己拥有的 wiki/ 文章。使用本地 Markdown 加 YAML frontmatter,可在 GitHub 上阅读,也可作为 Obsidian 库打开,不需要服务器、数据库或嵌入向量。

调用方式:默认操作是 Query。Ingest、Lint、Audit、Critique 是四个需要显式选择的操作,通过动词或明显需要该操作的请求进入。可用的前置模式参数包括 ingest(别名 add)、lint、audit、critique(别名 scrutinise)、query(别名 ask)。当问题可能看起来像其他操作时,用 query 强制走查询处理。

架构:在项目根目录下,raw/ 存放来源材料(事实来源,写入后只读),wiki/ 存放你拥有的编译文章,只允许一层主题子目录。特殊文件包括 wiki/README.md(入门说明)、wiki/index.md(全局目录,查询入口)、wiki/log.md(追加式操作日志)和 wiki/gaps.md(已知未知登记)。可选 local/ 存放不提交到 git 的个人内容。

文件格式:每篇文章和 raw 文件以 YAML frontmatter 开头,再是标准 Markdown。frontmatter 字段涵盖 title、type、topic、resource、created、updated、status、superseded_by、tags、aliases。updated 是知识最后变更的规范日期。wiki 是 Open Knowledge Format (OKF) v0.1 bundle 的超集,OKF 工具可直接读取。

使用限制:仅供个人长期使用或项目级团队使用,不适合跨产品长期存储,也不适合外部利益相关者查询。所有操作仅在用户请求时执行,不后台写入。写入必须从 raw/ 中的来源编译,不能直接从实时 URL 或外部路径编译。每次写入需更新 wiki/index.md 并追加 wiki/log.md,内容变化时更新 updated。过时知识用取代标记而非删除。文本自包含,不使用外部服务器、向量库、嵌入管道或知识图谱数据库。