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llm-prompting-guide

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更新于 10-16 04:12

技能介绍

用途

LLM Prompting Guide 是 agentic-coding 技能集中的一个提示词编写指南技能,主要用于生成式视频和音乐模型的提示词撰写与审阅。当需要为 MiniMax H3 或 MiniMax Music 3 编写提示词时,可借助该技能了解模型所要求的标签化结构,避免因结构猜测导致输出质量下降。

主要能力

该技能覆盖两类模型:

  • MiniMax H3(视频 + 原生立体声音频;支持 T2VA、I2VA、FL2VA、L2VA、R2V),详细内容见 references/minimax-h3.md。
  • MiniMax Music 3(根据结构化 caption 与带标签歌词生成完整歌曲),详细内容见 references/minimax-music-3.md。

此外,Music 3 只对其训练语料中出现过的风格作出响应。因此在写作前应核对每个流派术语和制作短语,相关语料参考见 references/minimax-music-3-corpus.md。

使用方式

指南明确强调:以下模型在特定标签结构编写的提示词上训练,猜测其结构会降低输出质量。因此,在编写任何提示词文本之前,应先阅读当前所涉模型的完整指南;本技能条目只是一个路由入口,信息量不足以据此起草提示词。

若要在指南中新增模型,需在上方添加一条条目,并让 skills references/<model>.md 以目录和模式选择表开头。

默认情况下,除非另有指示,应将生成的输出保存到当前工作目录中与请求相关的文件里。

适用场景

适用于为 MiniMax H3 生成视频(含原生立体声音频)以及为 MiniMax Music 3 生成完整歌曲时的提示词编写与审阅工作,尤其是需要符合模型训练时所用标签结构以保障输出的场景。

限制

资料未提供该技能支持的平台、价格、安装命令及具体运行步骤等信息,暂未提供。模型层面存在明确限制:MiniMax Music 3 仅响应其训练语料中包含的风格,使用前必须核对相应术语。