用途：用 Python 脚本生成架构与基础设施图（Diagrams as Code），脚本通过 Graphviz 渲染为图片。仅在使用 mingrammer/diagrams 库画架构图时使用。
工作流：先检查依赖是否安装；再把绘图脚本写成工作目录下的 .py 文件；用 python3 <file>.py 运行；将输出路径告知用户（图片出现在工作目录）。
前提检查：先确认 graphviz 与 diagrams 可用，例如 command -v dot >/dev/null || brew install graphviz，以及 uv pip install --system diagrams 2>/dev/null || pip install diagrams。缺少 graphviz 会报出难以理解的错误，必须先验证。
核心 API：使用 Diagram 上下文管理器，可设置 name（默认文件名，会被 slugify）、filename、direction（LR/RL/TB/BT）、curvestyle（spline/ortho/curved/polyline）、outformat（png/jpg/svg/pdf/dot 或列表）、strict、autolabel 及 graph_attr/node_attr/edge_attr；show 始终设为 False 以避免自动打开。节点从 diagrams.<provider>.<category> 导入，如 diagrams.aws.compute、diagrams.aws.database、diagrams.aws.network、diagrams.k8s.compute、diagrams.onprem.database、diagrams.onprem.network 等。
连接与聚类：用 >>、<<、- 表示数据流，支持对列表扇出；注意运算符优先级，- 比 >> 绑定更紧，混用时用括号。用 Cluster 分组并支持无限嵌套，可传入 graph_attr 设置样式。用 Edge 为边设置 label、color、style（solid/dashed/dotted/bold）。可用 diagrams.custom.Custom 指定本地 PNG 图标，建议 256x256。
常用技巧：分层图用 TB，流程用 LR；透明背景用 graph_attr={"bgcolor": "transparent"}；多格式输出用 outformat 列表；减少边杂乱可用 shape="plaintext"、宽高为 0 的空节点做连接点，或用 graph_attr 设置 concentrate 与 splines；节点连接多处时赋值给变量；独立脚本可用 PEP 723 声明依赖（# /// script，# dependencies = ["diagrams"]，# ///），由 uv run 处理依赖。
限制：绑定 Python diagrams 库并依赖 Graphviz；资料未提供收费、价格与平台信息；其余细节暂未提供。