用途：在构建 AI 智能体时，为 AWS Strands Agents SDK（开源 Python 框架，模型驱动编排）与 Amazon Bedrock AgentCore（生产部署与运维平台）提供架构指导与实现参考。两者可独立使用，也可组合，AgentCore 为可选项，提供最长 8 小时运行时、流式、内存、身份与可观测性等企业能力。
主要能力与选型：单用途智能体可选 Lambda（事件驱动、无状态 API）或 AgentCore Runtime（交互式流式）；多智能体可采用 Graph（确定性工作流）、Swarm（自主协作）或 Agent-as-Tool（简单委派）；MCP 服务器必须部署到 ECS/Fargate 或 AgentCore Runtime。模型方面主推通过 AWS Bedrock 调用 Anthropic Claude，资料给出的模型 ID 格式为 anthropic.claude-{model}-{version}。
必要用法与限制：MCP 服务器必须使用 streamable-http 传输（不可用 stdio），端点须为 0.0.0.0:8000/mcp，且不可部署到 Lambda（有状态、需持久连接）；工具数量超过 50-100 时模型表现下降，建议语义搜索动态加载；Claude 4.5 上下文 200K，建议最多约 180K，长对话必须配置对话管理器；多智能体成本为单体的 5-10 倍。生产上线前需配置对话管理、可观测性与评测（AgentCore Observability/Evaluations、OpenTelemetry）、成本跟踪、工具错误处理、超时限制与 DynamoDB 会话后端。其余细节暂未提供。