用途
该技能是一份统一指南，用于同时处理 MongoDB（文档型）与 PostgreSQL（关系型）数据库。它帮助使用者在具体场景中选择合适的数据库，并掌握两套系统的操作方式。
适用时机
资料列出的适用场景包括：设计数据库模式与数据模型；编写查询（SQL 或 MongoDB 查询语言）；构建聚合管道或复杂连接；优化索引与查询性能；实施数据库迁移；设置复制、分片或集群；配置备份与灾难恢复；管理数据库用户与权限；分析慢查询与性能问题；管理生产数据库部署。
数据库选型指南
选择 MongoDB 的情形：模式灵活（结构频繁变化、异构数据）；以文档为中心（自然的 JSON/BSON 数据模型）；需要水平扩展（跨多台服务器分片）；高写入吞吐（IoT、日志、实时分析）；嵌套/层级数据（偏好内嵌文档）；快速原型（无需迁移即可演进模式）。最适合：内容管理、目录、IoT 时间序列、实时分析、移动应用、用户画像。
选择 PostgreSQL 的情形：强一致性（ACID 事务关键）；复杂关系（多对多连接、引用完整性）；需要 SQL（团队专长、报表工具、BI 系统）；数据完整性（严格模式校验、约束）；成熟生态（丰富工具与扩展）；复杂查询（窗口函数、CTE、分析型负载）。最适合：金融系统、电商交易、ERP、CRM、数据仓库、分析。
两者均支持：JSON/JSONB 存储与查询、全文搜索、地理空间查询与索引、复制与高可用、ACID 事务（MongoDB 4.0+）、较强的安全特性。
快速开始
MongoDB 设置（推荐 Atlas 云）：在 mongodb.com/atlas 注册，创建 M0 免费集群，获取连接字符串。连接字符串示例：mongodb+srv://user:pass@cluster.mongodb.net/db。Shell 连接：mongosh "mongodb+srv://cluster.mongodb.net/mydb"。基本操作示例包括 insertOne、find、updateOne、deleteOne。
PostgreSQL 设置（Ubuntu/Debian）：sudo apt-get install postgresql postgresql-contrib；启动服务 sudo systemctl start postgresql；连接 psql -U postgres -d mydb。基本操作示例包括 CREATE TABLE、INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE。
常见操作
资料按创建/插入、读取/查询、更新、删除、索引五类，分别给出 MongoDB 与 PostgreSQL 的对照示例。例如 MongoDB 的 db.users.insertOne、db.users.find({ age: { $gte: 18 } })、db.users.updateOne、db.users.deleteOne、db.users.createIndex；PostgreSQL 的 INSERT INTO、SELECT ... WHERE、UPDATE ... SET、DELETE FROM、CREATE INDEX。
参考导航
MongoDB 参考文档：mongodb-crud.md（CRUD 操作、查询运算符、原子更新）、mongodb-aggregation.md（聚合管道、阶段、运算符、模式）、mongodb-indexing.md（索引类型、复合索引、性能优化）、mongodb-atlas.md（Atlas 云设置、集群、监控、搜索）。
PostgreSQL 参考文档：postgresql-queries.md（SELECT、JOIN、子查询、CTE、窗口函数）、postgresql-psql-cli.md（psql 命令、元命令、脚本）、postgresql-performance.md（EXPLAIN、查询优化、vacuum、索引）、postgresql-administration.md（用户管理、备份、复制、维护）。
Python 工具
scripts/ 目录下的数据库工具脚本：db_migrate.py（为两种数据库生成并应用迁移）、db_backup.py（备份与恢复 MongoDB 和 PostgreSQL）、db_performance_check.py（分析慢查询并推荐索引）。示例命令：python scripts/db_migrate.py --db mongodb --generate "add_user_index"；python scripts/db_backup.py --db postgres --output /backups/；python scripts/db_performance_check.py --db mongodb --threshold 100ms。
关键差异
资料以表格对比两者：数据模型（文档 JSON/BSON 对关系表/行）、模式（灵活动态对严格预定义）、查询语言（MongoDB 查询语言对 SQL）、连接（$lookup 有限对原生优化）、事务（多文档 4.0+ 对原生 ACID）、扩展（水平分片对垂直主库、水平扩展）、索引（单字段、复合、文本、地理等对 B-tree、hash、GiST、GIN 等）。
最佳实践
MongoDB：一对少关系用内嵌文档；一对多或多对多用引用文档；为高频查询字段建索引；复杂转换用聚合管道；生产环境启用认证与 TLS；使用 Atlas 托管。
PostgreSQL：模式规范化到 3NF，为性能可反规范化；用外键保证引用完整性；为外键和常用过滤列建索引；用 EXPLAIN ANALYZE 优化查询；定期 VACUUM 与 ANALYZE 维护；Web 应用使用连接池（pgBouncer）。
资源
MongoDB 文档：https://www.mongodb.com/docs/；PostgreSQL 文档：https://www.postgresql.org/docs/；MongoDB University：https://learn.mongodb.com/；PostgreSQL Tutorial：https://www.postgresqltutorial.com/。
限制
资料未提供该技能的具体安装方式、收费与价格信息、支持平台、实际效果数据，这些内容暂未提供。