用途：Google ADK Python 是开源、代码优先的工具包，用于构建、评估和部署 AI 智能体。本技能面向需要构建带工具集成与编排能力的智能体、创建多智能体系统、实现可预测工作流、集成 Google 搜索或代码执行等工具、部署到 Vertex AI Agent Engine 或 Cloud Run、系统化评估智能体、以及实现工具执行人工审批流程的用户。
主要能力：智能体类型包括 LlmAgent（由 LLM 驱动，支持动态路由与子智能体委派）、Workflow Agents（SequentialAgent 顺序执行、ParallelAgent 并发执行、LoopAgent 循环执行）以及 BaseAgent（自定义实现基础）。工具生态支持预置工具（google_search、code_execution）、自定义 Python 函数、OpenAPI 规范集成和工具确认流程。多智能体架构支持层级组合、领域专用智能体与协调者委派。模型针对 Gemini 系列优化（如 gemini-2.5-flash、gemini-2.5-pro、gemini-1.5-flash、gemini-1.5-pro），也可通过标准 API 接入其他 LLM 提供商。
使用方式：安装稳定版用 pip install google-adk，开发版用 pip install git+https://github.com/google/adk-python.git@main。用 LlmAgent 定义名称、模型、指令、描述与工具；用 sub_agents 组合多智能体；用 Tool.from_function 将 Python 函数转为工具；用 SequentialAgent、ParallelAgent 构建工作流；设置 tool_confirmation=True 启用人工审批。部署可选 Cloud Run（docker build 后 gcloud run deploy）、Vertex AI Agent Engine 或自定义基础设施。ADK 内置开发 UI 用于交互测试、调试工具调用、评估性能与迭代设计。
适用场景：研究助手、代码助手、客户支持、内容创作、数据分析、任务自动化等。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台限制或效果数据；模型支持范围与部署细节以官方文档为准。