用途 该技能用于预测技术活动的最终报名人数与到场人数，基于已收到的报名数据，在报名仍开放时给出预测。它服务于资金锁定的日期：餐饮保证、酒店房间预留截止、场地取消费阶梯。到活动当天再预测已无实际用处。
它产出：扣除赠票（comps）后的低/中/高区间最终报名人数预测；在每个里程碑到来前声明的预期在手报名数；每个锁定日期的承诺人数（从区间中选，默认不取中点）；按票种的预期到场人数。
它不负责：判断活动是否有需求（由 event-market-fit 负责）；各阶段目标或推广（由 event-marketing-plan 负责）；价格与价格日期（由 event-ticket-pricing 负责）；到场率、超售上限、候补名单与现场通道（由 event-no-show-management 负责）；go/no-go 投票（由 event-risk-management 负责）。这些均为同一来源仓库中的其他技能。
方法来源 采用酒店与航空收益管理中的预订曲线 pickup 预测：在固定日期、易逝库存条件下，由在手预订加预期 pickup 进行预测。资料说明该活动领域尚无既有专用预测方法，呈现时应说明此方法来源。
使用方式
- 访谈：一次问一个问题，尽量用多选题。包括形式与价格姿态（付费会议、象征性收费、免费聚会、免费黑客松）、现有读数（按日累计报名、是否含赠票、退款取消如何计）、是否有往届同活动曲线、关键数字（计划最终净数、盈亏平衡报名数、场地容量）、哪些承诺按人数锁定及日期与可否后续伸缩、已固定的里程碑、票种结构、下一个锁定日期、单次还是系列、每周读者及可用时间。
- 清理读数：扣除赠票统计累计报名；统一含退款或不含退款的口径；用同一口径计算往届到场率；标注每周发生的事件（公告、早鸟截止、价格门槛、推广、批量放票）；标记批量放票；一旦触及上限，改统计候补名单。
- 选择参照曲线：优先级为往届同活动曲线 > 可比活动曲线 > 通用来源曲线。有两份参照时至少用两份，两者之差构成区间。删除（而非降级）从当前计数到活动日的直线外推。按距活动天数对齐，不按日历日期对齐；里程碑移动时可将参照平移（如 last-edition.csv@-7）后再跑一次；最新读数处于尖峰后时，用 --as-of 设为尖峰前最后一次读数。
- 运行脚本：需要 Python 3，读 CSV，不写文件。示例：
python3 scripts/forecast-registrations.py --actuals actuals.csv
--reference last-edition.csv --reference assets/curve-pooled-lead-time.csv
--target 550 --threshold 350 --capacity 500 --ceiling 900
--checkpoint catering:7 --checkpoint hotel-block:30 --error-band 0.15 --types ticket-types.csv
方法选择是规则而非排序：参照曲线已进入 15% 以上用乘法 pickup（当前报名数除以参照在该天数点的在手份额）；更早用加法 pickup（当前报名数加参照剩余 pickup），且需要计数参照。当活动规模低于参照一半或高于两倍时，加法结果只作边界输出，不进区间。区间上下端取各单一参照预测的最低/最高值，不取平均；中位数为各参照预测的中位数。有历史预测误差时用 --error-band 扩宽。只有一个可用参照且无历史时，脚本不输出区间，报告点估计并标注，在锁定日期前补充第二个参照。 5. 里程碑与触发线：在每个里程碑前用 --checkpoint 声明预期在手报名数并读其范围；读数落在范围外才触发。低端不足时的响应优先级（默认可重排）：推广简报（默认，交给 event-marketing-plan）、预算档位下调（交给 event-budget）、go/no-go 升级（交给 event-risk-management）。删除而非降级：移动已公布价格日期或临时加折扣来救预测。读数高于高端时转到容量部分。 6. 锁定日期：按成本不对称选择区间端点（报童规则）：短缺成本高（已到场人员的餐饮）偏向高端；超订成本高（有损耗罚金的酒店房晚）偏向低端。端点为可后续增长时，按 1 加弹性比例折算。锁定日期前给临时数字，锁定日当天重跑。餐饮人数用到场口径而非报名数。 7. 容量：用到场数（含赠票）与 --capacity 比较；高端到场数在更大房间或第二房间选项到期前越过容量时，通知 event-venue-sourcing。关闭报名是上限问题：付费活动在容量减预期到场赠票处关闭；免费活动按 event-no-show-management 设定的报名上限，用 --ceiling 传入，脚本给出各参照达到该上限的距活动天数，即候补开放日。上限生效后停止预测报名，改预测候补。 8. 按票种到场：各票种报名数乘该票种到场率之和，通过 --types 文件运行；付费与免费到场率来自 event-no-show-management 并注明范围；其他票种到场率需标注来源、自有数据或自设。不因报名晚而打折。现场报名与 walk-in 仅用自有往届计数，无则说明未知。多日活动按天分别预测。 9. 工作流：访谈→清理与标注读数→选至少两份参照并按天数对齐→运行脚本并说明每份参照所用投影方法及理由→给出区间及构建方式→各锁定日期给承诺数与来源端点及理由→声明各里程碑预期范围与触发线响应及负责人→对高端跑容量→产出按票种到场→逐节交付预测表并与用户确认→每次新读数重跑且不修改旧预测→活动后计算各里程碑带符号误差作为下届 --error-band→如有持久记忆，记录参照集、各里程碑预测及日期、各承诺数及端点、最终计数。
适用场景 技术活动的报名期预测，尤其在有餐饮、酒店、场地取消费等按人数锁定资金的日期前需要提前决策的场合；付费会议、免费聚会、免费黑客松等形式。
限制 资料明确该方法来源为酒店与航空收益管理，活动领域无既有专用方法；演讲者、赞助商员工、志愿者无公开到场率，需自测；无往届现场计数时 walk-in 数为未知；无自有按天签到时多日活动的第二日到场数为未知；只有一个可用参照且无历史时不输出区间。具体安装方式、收费与平台信息资料未提供。