用途：面向开发者受众撰写技术文章与博客，涵盖教程、解释文、基准测试、Bug排查、事故复盘以及“我们用X重写了它”等类型。核心主张是多数技术文失败源于结构而非点子，强调具体性、诚实，像聪明的同事在解释有趣的事。
主要能力与用法：按阶段顺序推进，每阶段产出可审阅的产物。第一阶段为强制性的选题打磨，须通过环境的问题工具向用户提问，一次一问、提供2–4个可点选项并等待回答；若环境无提问工具则用同样选项以散文形式逐一提问。需确认：具体主题、主要目标（订阅、个人品牌、试用、购买、线索、预约演示、社区、互动、读者支持或无转化目标）、受众、内容类型、篇幅目标（短800–1200、中1500–2500、长3000+）、一句话论点。选题须通过新颖度过滤（反直觉、反叙事、惊叹、优雅表述、被理解感）。第二阶段生成10个标题变体，开发者受众以7–12词、具体胜过巧妙、避免最高级为宜。第三阶段将开场钩子委托给copywriting-hooks技能，再写余下引言。第四阶段按内容类型选择结构，强调一节一个想法、先展示后解释、渐进披露。第五阶段撰写全文，结论避免复述，选含义、开放问题或行动号召之一。第五b阶段将CTA委托给copywriting-cta技能并置于结论之后。第五c阶段调用humanizer类技能去除AI写作痕迹，但保留标题与开场钩子。第六阶段给出1–3张配图建议及可选Midjourney提示（英雄图用--ar 16:9或--ar 3:1，内嵌小图用--ar 3:2）。第七阶段重新审视标题并推荐前三。
限制：不适用于面向非母语读者或机器翻译的参考文档，此类场景应参见sambert/cc-skills@humanizer-en-asd-ste100的ASD-STE100简化技术英语技能。输出为清晰Markdown，含H1标题、一句副标题或元描述、正文、配图建议、标题备选与社会化预告（仅在用户接受时）。关于价格、收费、支持平台与效果等具体信息，资料暂未提供。