ai-native-product-building

用途：面向需要创建全新应用、原型或营销落地页的场景，用AI工具实现文本到应用的全栈开发，缩短开发时间、降低成本。核心方法为“JIRA-Prompt”框架：把对AI智能体的每次交互当作写给资深开发者的高质量工单。一、定义技术范围：说明核心功能、指定技术栈（如Supabase数据库、Netlify托管）、直接粘贴原始数据作为上下文。二、在规格与“氛围”间平衡：业务逻辑、数据模式、用户流程要高度具体；UI/UX用描述性语言而非具体CSS。三、迭代调试：上传界面问题或报错截图要求修复；若同一逻辑问题尝试3次仍失败，转为人工介入，请专家或开发者修复局部，AI继续负责整体代码库。工作流分三步：设计提取（用Figma网址前置AI工具网址，如bolt.new/[FIGMA_URL]，让智能体读取素材与布局生成初始环境）；实时原型（用提示增加功能如Supabase Auth登录页、从users表拉取的仪表盘，并通过二维码在设备上实时测试）；一键部署（点击Deploy、连接Netlify/Vercel、绑定自定义域名）。常见误区：不要把老旧的大型生产代码库迁入浏览器AI智能体，适合全新项目或管理后台、营销站等孤立模块；首版避免超长提示，先做基础再逐项加功能；注意代码的确定性，应用出错先确认环境是否启动完成；不要只当作设计工具，要利用其全栈能力（数据库、认证、API）。适用场景包括快速CRM、营销落地页等。限制：资料未提供具体AI工具的价格、平台与效果数据，部分内容为方法建议，实际可用性暂未提供。