用途：创建、编辑和分析 .xlsx 文件，覆盖公式、格式、数据分析与可视化，适用于财务模型等场景。
主要能力：用 pandas 做数据分析与批量操作，用 openpyxl 处理公式、格式和 Excel 专有特性；支持新建工作簿、加载并修改现有文件、多工作表操作、插入删除行列、设置字体填充对齐与列宽。
使用方式：数据分析用 pandas（pd.read_excel、df.to_excel）；公式与格式用 openpyxl（Workbook、load_workbook）。关键要求是使用 Excel 公式而非硬编码计算结果，例如 sheet['B10'] = '=SUM(B2:B9)'。含公式的文件必须用脚本重算：python recalc.py output.xlsx [timeout_seconds]，脚本首次运行自动配置 LibreOffice，重算所有工作表并扫描 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#NAME? 等错误，返回 JSON 错误位置与数量。
财务模型规范：输入用蓝色文字，公式用黑色，同工作簿链接用绿色，外部链接用红色，关键假设用黄色背景；年份按文本、货币用 $#,##0 并在表头注明单位、零值显示为“-”、百分比默认 0.0%、倍数用 0.0x、负数用括号；所有假设放在独立单元格并用引用，硬编码需注明来源。
限制：openpyxl 保存的公式不自动求值，需 recalc.py；以 data_only=True 打开并保存会永久丢失公式；修改模板须严格匹配既有格式，模板约定优先于上述规范。其余细节暂未提供。