用途：分析生产环境 Agentforce 智能体的运行行为，借助会话追踪数据与 Data Cloud 定位问题并改进。
主要能力：三阶段工作流——观察（查询 Data Cloud 中的 STDM 会话，或回退到测试套件加本地追踪）、复现（用 sf agent preview 实时模拟问题对话）、改进（直接编辑 .agent 文件、校验、发布、验证）。支持会话查询、对话详情、LLM 提示与响应、聚合指标、逐会话洞察及 RAG 深度分析。
使用方式：先解析智能体名称（MasterLabel、DeveloperName、Planner ID），定位 .agent 文件；发现 Data Space 后检查 STDM DMO 是否可用。关键命令包括 sf data query、sf agent preview start/send/end、sf agent validate authoring-bundle、sf agent publish authoring-bundle。追踪文件位于 .sfdx/agents/{BundleName}/sessions/{sessionId}/traces/{planId}.json。
适用场景：生产会话历史分析、开发迭代、无 STDM 组织的回退诊断、问题复现与回归测试用例创建。
限制：STDM 需 Data Cloud 且约有 15 分钟延迟；回退路径仅限预览、无真实用户数据；sf api request rest 为 beta 命令，不支持 --json；发布失败时 deploy+activate 回退不完整，不会把 reasoning: actions: 传播到实时元数据；Windows 需用 PowerShell 或 Git Bash 等价命令。