用途
Testimonial Collector 是一个销售技能，用于系统化地收集、评分和格式化客户推荐语（testimonials）。当用户需要社会证明、想要收集反馈，或需要将满意的客户转化为可用的推荐语时使用。
主要能力
该技能提供三种运行模式：
- quick：输出1个外联脚本和1个格式模板，适合立即向单个客户索取推荐语。
- standard：完整的收集系统，包括时机、脚本、格式化和展示指导，适合构建可重复的社会证明。
- deep：完整系统加多渠道策略和案例研究管道，适合销售赋能和提案库。
默认模式为 standard。如果用户心中已有单个客户，使用 quick；如果用户想要一个可以交给虚拟助理的系统，使用 deep。
使用方式
技能执行前需要收集上下文信息：客户名称、公司和行业；项目类型和具体交付物；关键结果（至少一个数字，即使是粗略估计）；期望的输出格式（短引用/中等段落/完整叙述）；紧迫性（本周还是构建库）。如果结果模糊（如“情况改善了”），技能会停止并询问具体数字，在获得之前不会起草。
技能流程分为五个阶段：
- 情境分析：分析客户关系阶段、结果清晰度、格式匹配和语气数据，输出简要情境总结。
- 质量评分框架：从具体性、可衡量性、真实语气、长度四个维度对原始推荐语内容进行1-5分评分。4分以上所有维度表示可直接使用；任何维度≤2分则需应用迭代协议。
- 草稿生成：提供直接询问模板、问题路线模板和代写框架。代写框架包括语气匹配、结构（情况→变化→具体结果→推荐）、避免无证据的夸张、长度建议（短50-75词，中100-150词，长200+词）。
- 格式产出：生成短格式（2行）、中格式（2-3句）和长格式（完整叙述）三种版本，并附上放置建议。
- 自我批判环节（必需）：检查具体性、语气、放置和伦理，标记任何问题。
如果收到的推荐语在任何维度≤2分，技能会发送温和的跟进请求，要求添加具体数字或结果。如果第二次请求仍无具体内容，则使用第三级代理语言（如“在[领域]有明显改善”）。
适用场景
- 需要社会证明用于网站、提案或销售材料。
- 想要收集客户反馈并转化为推荐语。
- 构建可重复的推荐语收集系统。
- 为销售赋能和提案库准备案例研究。
限制
该技能要求至少一个具体数字或可衡量结果才能起草；如果用户跳过字段，会标记质量影响。它不编造客户未提出的声明或数字。放置建议基于格式长度和用途。如果客户有强故事，会建议运行 case-study-builder 扩展为完整案例研究。
技能作者：Brian Wagner | AI Marketing Architect | brianrwagner.com