用途：帮助设计、加权并调优线索评分模型，从定义评分维度、分配分值，到设定MQL/SQL阈值并在工具中落地。该技能不绑定具体工具，适用于Salesforce、HubSpot等CRM，Marketo、Pardot等MAP，以及Apollo、ZoomInfo、Clearbit等数据增强服务。
主要能力：围绕四个维度构建模型——人口统计匹配（默认25%）、企业特征匹配（默认25%）、行为信号（默认30%）、时机信号（默认20%）。行为信号含演示/试用请求、定价页访问、多次访问、内容下载、邮件互动、活动出席、意图数据等，并配有衰减规则；PLG场景可加入注册、完成引导、达到使用阈值、邀请成员、使用付费功能、日活等产品使用信号。时机信号含新入职、近期融资、招聘、公司增长、竞品续约窗口。还包含负向评分（退订、竞品员工、学生邮箱、个人邮箱、实习生、邮箱退信、禁止联系等）与按销售动作调整权重（入站、出站、PLG、企业/ABM）。
使用方式：先收集销售品类、ACV、销售动作、所用工具、当前评分状况与漏斗数据；再定义维度与分值；然后设定阈值（MQL默认前20%、SQL默认前5%，PQL为使用阈值加企业特征匹配），可用最近100个成交单回测取中位数作为SQL阈值参考；接着按平台实施（HubSpot、Salesforce、Marketo、Apollo等）；最后做回测、阈值检查、假阳性与假阴性抽样，并每月复盘、每季度重校准。
适用场景：评分不预测转化、MQL/SQL阈值随意、销售忽略MQL、评分随时间膨胀、入站模型不适用于出站等。
限制：资料未提供具体价格、收费与效果保证；平台实施细节需参考对应平台技能文档，且建议先阅读其SKILL.md再推荐。