用途
该技能帮助用户清理、去重、规范化并持续维护 CRM 数据质量。它面向数据卫生这一策略领域，不绑定单一工具，但提供多个平台的专属指导。
主要能力
技能覆盖以下数据问题类型：重复的联系人、线索或客户；过时记录（职位变动、公司变动）；字段缺失（无电话、无邮箱、公司数据不完整）；数据不一致（职位、行业、公司名称格式不统一）；合规问题（退订、GDPR、同意状态过期）；通用数据审计；建立持续的数据卫生自动化。
支持的 CRM 包括 Salesforce、HubSpot、Microsoft Dynamics、Pipedrive 及其他 CRM 或自建系统。支持的数据运营工具包括 ZoomInfo OperationsOS、HubSpot Operations Hub、Salesforce 原生（重复管理、data.com）、Clay、LeanData / RingLead / Openprise、DemandTools (Validity)，也支持纯手动流程。
使用方式
技能首先收集上下文：询问用户主要数据问题、所用 CRM、受影响记录数量（从 1,000 以下到 100,000+ 不等）以及可用的数据运营工具。随后进入策略与方案阶段，参考平台指南中的审计框架、去重策略、规范化表、补全自动化和平台专属指导。最后给出可执行建议。
快速见效的做法：先移除明显重复（精确邮箱匹配去重安全且快速）；修复格式（标准化电话号码、姓名大写、国家规范化）；填补关键缺口（批量补全缺失邮箱或电话的记录）；移除无效记录（硬退信、无效邮箱、已断开的电话）。
持续卫生计划：在录入时防止重复（在记录创建时启用重复规则）；创建时补全（新记录创建后几分钟内自动补全）；每月去重扫描（每月运行模糊匹配去重，审核并合并）；每季度刷新（每 90 天重新补全所有活跃记录）；年度清理（移除 12 个月以上无活动的记录，归档而非删除）。
需跟踪的指标：重复率（目标 <2%）、字段完整度（目标 95%+）、退信率（目标 <3%）、数据年龄（目标中位数 <90 天）、合并率（应随时间下降）。
适用场景
适用于 CRM 数据审计、建立持续数据卫生自动化、活动前数据清理等场景。例如：Salesforce 中有 50,000 条联系人疑似重复或过时，技能会引导完成数据质量审计框架，建议从精确邮箱去重开始，再运行字段完整度报告，并抽样 100 条记录对照 LinkedIn 估算准确率。又如：HubSpot 持续出现重复且数据数月内变旧，技能会推荐 HubSpot Operations Hub 去重加 ZoomInfo 或 Clay 补全，并设置创建时防重、新记录自动补全和季度重新补全计划。再如：即将向 10,000 条联系人发起外呼活动，技能会给出活动前检查清单：去重、用专用验证工具验证邮箱、重新补全超过 90 天的记录、移除不再符合 ICP 的公司联系人、检查退订/DNC 状态。
限制与注意事项
先合并再补全——补全重复记录会浪费额度，应先去重再补全存活记录。去重规则需先在样本上测试——模糊匹配可能产生误判，批量操作前务必审核 50-100 条合并候选。合并时保留线索来源——最常见的合并后投诉是丢失原始线索来源归因，应配置合并规则保留最旧记录的线索来源。不要删除，应归档——删除记录会丢失历史，归档记录可在联系人回归时重新激活。GDPR 与合规——数据卫生必须尊重退订和同意记录，绝不可重新补全已退订的联系人，任何批量补全操作前检查合规状态。
故障排查方面：去重合并错误记录时，应收紧匹配规则，要求邮箱或电话匹配，先以“审核”模式运行再“自动合并”，并加入职位或部门作为决胜条件。补全未填充预期字段时，应实施瀑布式补全（如 ZoomInfo → Apollo → Lusha）。数据质量指标未改善时，通常根源是网络表单、导入或集成在创建记录时未做重复检查，应修复源头，在所有记录创建路径上启用防重规则。
技能还包含自我改进机制：若发现未覆盖的内容，可追加到 references/learnings.md 并标注日期。在推荐特定平台技能前，应先阅读该平台技能的实际 SKILL.md，以确保推荐贴合用户情况。