用途：帮助销售梳理目标客户的完整采购委员会，明确谁参与采购决策、各自身份角色，以及如何有效地对该客户进行多线触达（multi-threading）。该技能不绑定特定平台，但以Apollo.io为主要数据源示例，同样适用于ZoomInfo、Cognism、LinkedIn Sales Navigator或任何联系人数据库。
主要能力：
- 采集背景：目标客户（公司名、规模、行业）、所售产品/服务类别、大致成交金额、主要受影响部门、当前所处阶段（潜在挖掘、单线接触、进行中的交易、停滞交易）、已有联系人与组织架构情报。公司规模决定委员会复杂度：SMB（1-200人）约1-3名决策者；中型（200-2000人）约3-6名利益相关者；企业级（2000人以上）约5-12名以上。
- 识别委员会角色：经济买家（掌握预算与签字权）、支持者（Champion，内部推动）、技术评估者（负责技术审查、POC、集成）、用户买家（日常使用者）、教练（提供内部政治与流程情报）、守门人/阻碍者（可拖慢或扼杀交易）。
- 找人：按部门、职级聚类重建组织架构；识别“隐形”影响者，如无管理头衔但技术决策权重的资深工程师、控制高管日程的助理、刚晋升者；补全联系人信息（邮箱、电话、LinkedIn、任职时长、前雇主）。
- 关系映射与切入点：根据有无现有联系人、是否单线、交易是否停滞，选择从支持者/教练、技术评估者/用户买家切入，或直接升级至经济买家。策略分“权力线”（自上而下）、“接触线”（自下而上）与“双轨并行”。
- 行动方案：为每个角色定制信息重点、语气与渠道；触达顺序依次为支持者/教练、技术评估者、经济买家、用户买家，建议在2-3周内错开触达。
- 持续监控：关注相关部门新入职、离职、职位变动、新增部门（法务、采购、IT安全常较晚加入）。
使用方式：先读取 references/learnings.md（若存在），向用户提问收集上述背景；若用户已提供大部分上下文，则直接基于合理假设给出答案，末尾只问1-2个关键澄清问题。平台特定搜索筛选参见 references/platforms.md。推荐具体平台技能前，需先读取该技能的 SKILL.md（本地路径 ~/.claude/skills/{skill-name}/SKILL.md，或从 https://raw.githubusercontent.com/sales-skills/sales/main/skills/{skill-name}/SKILL.md 获取）。相关技能：/sales-cadence、/sales-deal-inspect、/sales-enrich、/sales-intent、/sales-zoominfo、/sales-do（安装：npx skills add sales-skills/sales --skill sales-do）。
适用场景：企业级安全产品委员会梳理、SMB销售、停滞交易拓展等。
限制与注意：不要直接联系高管，应先从支持者/教练切入；头衔不等于实际组织层级，需结合公司规模判断；小客户不要过度多线触达；组织架构并非稳定，需核对任职时长与近期职位变动。若需向 references/learnings.md 追加发现，须注明日期。资料未提供具体收费、价格与效果数据。