用途：该技能面向已完成运行、已产出结果目录与 SQLite 数据库的 Shinka 项目，帮助在启动下一批演进前查看表现最好的程序，生成紧凑的上下文产物，而无需手动浏览数据库。
主要能力：通过 shinka.utils.load_programs_to_df 读取程序记录；按 combined_score 排序；选取 top-k 正确程序（若无正确行则回退到总体 top-k 并在输出中标注回退）；生成一个 Markdown 包，包含元数据、排名表、反馈与代码片段。脚本对运行产物只读，只写出 Markdown 包。
必要用法：先确认运行产物存在： ls -la <results_dir> 再生成上下文包： python skills/shinka-inspect/scripts/inspect_best_programs.py --results-dir <results_dir> --k 5 可选调参：--k（默认 5）、--max-code-chars（默认 4000，每程序代码截断上限）、--min-generation（代次下限）、--out（默认输出在结果目录下，为 <results_dir>/shinka_inspect_context.md）、--include-feedback / --no-include-feedback（是否包含 text_feedback 块）。 默认输出路径为 <results_dir>/shinka_inspect_context.md，可将其作为下一步变异规划的上下文产物。
适用场景：运行已有结果目录和数据库、需要查看顶尖程序、准备下一批演进。
限制：不适用于仍需搭建任务（shinka-setup）或运行演进批次（shinka-run）的场景。具体收费与价格信息暂未提供。