用途：通过 Model Context Protocol 调用 AI 驱动的浏览器自动化，完成网页交互（填表、点击、导航）、多来源深度研究、网页结构化数据提取，并把浏览器工作流学习为可复用技能。
主要能力：run_browser_agent 用自然语言描述任务执行浏览器操作，可设置 max_steps、skill_name、skill_params、learn、save_skill_as；run_deep_research 对主题做多源搜索与综合，可设 max_searches，并用 save_to_file 保存 markdown 报告；技能管理含 skill_list、skill_get、skill_delete；任务管理含 health_check、task_list、task_get、task_cancel；学习模式下记录网络调用并提取 API 模式，保存后用 skill_name 直接执行可绕过 AI 智能体、显著加快。
使用方式：任务以自然语言描述，例如填写表单、搜索并总结结果；学习技能时开启 learn 并指定 save_skill_as，之后用 skill_name 与 skill_params 复用。配置可经 ~/.config/mcp-server-browser-use/config.json 或环境变量设置 browser.headless、browser.cdp_url、agent.max_steps、research.max_searches、skills.enabled、skills.directory 等；服务状态可用 mcp-server-browser-use status 查看。
适用场景：网络研究、表单自动化、结构化数据提取、监控长任务、沉淀常用浏览器工作流。
限制：需 MCP 服务以守护进程运行；CDP 浏览器须在 localhost；部分网站会阻止自动化（应遵守 robots.txt 与限速）；技能学习需任务成功并完成 API 发现；任务取消可能需数秒。价格与平台支持暂未提供。