Prompt Engineer Pro 专注于生产级 AI 智能体系统提示词的生成与审计，模式库由 16 个以上生产系统（如 Kimi、Cursor、Devin、Claude Code、Replit、Windsurf）提取而来。
用途与工作流：分为生成与审计两条流程。生成流程为识别智能体类型与主用例、选择适用模式、按模板组合提示词、对照审计清单校验。审计流程为读取目标提示词、按清单检查、逐节打分并识别反模式、提出具体改进建议。
八种模式及适用情形：1 Skill Injection（多领域、模块化知识）；2 Persona Replacement（创意/主观任务）；3 State Machine Planning（含审批节点的多步流程）；4 Structured Scratchpad（不可逆决策、自审计）；5 Todo Tracking（跨会话任务管理）；6 XML Response Protocol（机器可解析的结构化输出）；7 Design System Enforcement（UI 代码生成一致性）；8 Prompt Structure Blueprint（章节排序与结构范式）。使用每种模式前需阅读对应引用文件。
模式选择指南按智能体类型推荐组合，例如编码助手用 3+5+6+4，创意智能体用 2+7，研究分析智能体用 1+3（只读变体），多领域智能体用 1+3+5，全栈智能体用全部七种模式。
结构蓝图给出通用章节顺序：identity、communication、capabilities、skills、rules、tools、output_format、environment；并提出三种提示词原型（Identity-Heavy、Tool- Heavy、Structure-Heavy）及注意力优化建议。
校验脚本：python3 scripts/validate_prompt.py <prompt_file> [--format json] [--strict]、python3 scripts/analyze_tools.py <prompt_file> [--format json]、python3 scripts/lint_prompt.py <file1> [file2 ...] [--strict]。
限制：资料未说明收费、价格、平台支持范围与效果保证，此类信息暂未提供。