用途：为 fable-method 生成新的领域适配器，把方法循环翻译成某行业的术语，并交付可用的分步工作流与流程图，让较弱的模型也能按 Fable 的方式处理该领域。
主要能力：产出四件东西（须齐备）。一是领域工作流加 mermaid 流程图，为用户可见的步骤产物；二是符合 TEMPLATE.md 的适配器，每个被点名的法规、政策、数字都要有已抓取的来源；三是陷阱夹具（trap fixture），目录结构形如 eval/scenarios/，其 GROUND-TRUTH.md 定义任务、陷阱（该领域的核心欺诈）、评分上限与理想行为；四是冒烟评测，1 至 2 次对照与适配器对比运行，按 diff 和执行判定，标注为 smoke 级，剩余债务如实声明。
使用方式：分四阶段。阶段一讨论：了解实际用例与使用者、该领域什么是好、用户信任哪些来源、技能绝不能做什么、应产出什么；若涉及需执业许可或错误会造成身体、法律、财务伤害的领域（如医疗临床诊疗、法律意见、具体买卖与配置建议、心理健康、安全关键工程）则拒绝生成并转交合格人类；若该领域术语与编码默认无实质区别（如调试试、重构、测试）则停止，不生成适配器。阶段二研究：须联网抓取证据、权威、现行法规与失效模式，每条被点名的法规/政策/阈值/做法要在 Sources 中给出链接与访问日期；无网络访问则停止而非凭记忆交付。阶段三生成：阅读全部现有适配器与治理文档，界定领域边界，写工作流与流程图，按模板写适配器，接通各路由面（SKILL.md、flowchart 路由、README、fable-judge、CHANGELOG），构建陷阱夹具。阶段四验证：跑仓库自带检查脚本、做冒烟评测、用 fable-judge 复核包自身声明，以结果优先的方式报告。
限制：不授予领域权威；一个领域已有适配器则做更新而非重复；冒烟评测只是冒烟测试不是基准；无网络访问不生成；需执业许可或高伤害领域不生成；生成质量随模型下降（资料称 Sonnet 9-10、Haiku 6），建议用中端以上模型或在有人监看下运行。资料未提供安装命令、价格、平台支持等细节。