用途：AEO/GEO（Answer/Generative Engine Optimization）写作规范，用于起草、编辑或审计网页内容、文档、博客与营销文案，使内容在 AI 检索（RAG）分块提取时被引用并署名，而非仅追求传统搜索排名。核心信条：不写泛泛之谈，写可核查的事实，让内容成为能在 RAG 检索中存活并被具名引用的高信息密度句子。
主要能力：
- 结构架构：每个 H2/H3 标题下直接放置 40–60 词的“答案胶囊”，不加前言；FAQ 块搭配 JSON-LD FAQPage schema；比较数据用语义化 <table> 而非叙述文字；长文在首个 H2 前写 100–150 词摘要；提供可见的具名作者与“Last updated on [Date]”。
- 文案与语气：使用第一人称经验动词（如 We audited、I tested）；加入 Expert-Verified 标签；删除“we believe”“in our opinion”“potentially”等模糊措辞；引用可核查来源（如 Stack Overflow 2025 Developer Survey）；用具体数字替代形容词；每句只表达一个主张。
- 技术前提：核心内容需服务端渲染（SSR），避免客户端注入；robots.txt 允许 GPTBot、ClaudeBot、Google-Extended、Bingbot；在域名根目录部署 llms.txt；确保 Bing 索引（ChatGPT 网页搜索依赖 Bing 索引）。
- 平台矩阵：ChatGPT（Bing）偏好逐字列表、FAQ 块与直接定义；Perplexity 偏好权威、新鲜、多源验证数据；Google AI Overviews 偏好丰富 schema、定义与视觉资产；Claude 偏好多段上下文、长文综合与清晰推理。
- 自检清单：答案胶囊可独立成句、每个事实有可核查来源、无模糊措辞、比较用表格、问题用 FAQPage schema、内容服务端渲染且 Bing 索引已验证、alt 文本基于意图。
使用方式：在起草、编辑或审计内容时静默应用，不向用户叙述“我正在为生成式引擎可见性优化”。若文本命中第 2 节模糊性模式 2 项以上，或未通过第 1 节结构要求，则丢弃重写。建议与 web-ai-slop 搭配使用。
适用场景：网页文案、技术文档、博客、营销内容、FAQ、对比表格、原创数据研究。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、平台支持范围或效果保证；部分技术项（如 llms.txt、Bing 索引）需站点自身具备相应条件。