用途：agent-memory 为 AI 提供跨对话持久保存知识的记忆空间，适合在用户要求“记住这个”“保存这个”“我们之前讨论过什么”时使用。记忆存放在 .claude/skills/agent-memory/memories/ 目录。
主要能力：可主动保存值得保留的内容，如研究结论、代码库中的非显而易见模式或坑、棘手问题的解决方案、架构决策及理由、可能后续继续的在途工作；在开始相关工作前检查记忆；整理记忆，合并同一主题的分散记录、删除过时信息、更新状态字段。
组织方式：尽量按类别文件夹组织，无预定义结构，可自由创建。文件夹与文件名使用 kebab-case。所有记忆必须包含 frontmatter 的 summary 字段，created 为必填，updated、status（in-progress | resolved | blocked | abandoned）、tags、related 为可选。
检索流程：先列出类别，再用 rg 查看所有 summary，按关键词或标签搜索摘要，必要时全文搜索，最后读取具体文件。注意记忆文件被 gitignore，使用 ripgrep 时需加 --no-ignore 和 --hidden。
操作：保存时确定类别、检查是否已有合适类别、写入带 frontmatter 的文件，写入前检查文件是否存在以避免覆盖；维护时更新内容并添加 updated 字段，删除不再相关的记忆，合并相关记忆，随知识库演进重新归类。
限制：资料未提供安装命令、收费、价格、平台或效果信息。记忆文件默认被 gitignore，检索需显式包含忽略与隐藏文件。