用途：对智能体可读的指令（技能、斜杠命令、CLAUDE.md、代码生成提示）做经验式迭代改进，解决“作者自己无法判断提示质量”的问题。适用于刚创建或大改提示之后、智能体行为异常需归因到指令歧义时、以及加固高频或自动化核心提示。一次性临时提示、或目标只是体现作者主观偏好的情况不适用。
主要能力：先做描述与正文一致性静态检查，避免子代理按描述“重新解释”正文而产生假阳性；准备评估场景（1 个中位 + 1 至 2 个边界）与需求清单（每场景 3 至 7 项，含至少一个 [critical]）；通过 Task 工具派发全新子代理做无偏执行；从执行者自述、阶段追踪（理解/规划/执行/格式化）、结构化反思（问题/原因/通用修复规则）做双侧评估；测度成功率、准确率、步骤数（tool_uses）、时长（duration_ms）、重试数；维护失败模式台账；按收敛准则停止，并做留出场景过拟合检查。
使用方式：固定目标提示后，用“子代理调用契约”结构把目标提示、场景、需求清单和任务交给执行者，回收报告后按最小改动应用 diff，每轮一个主题，并声明该修复对应需求清单或判定措辞的哪一项。再派新子代理重跑，勿复用同一代理。
限制：无法派发子代理的环境（自身已是子代理、Task 工具被禁用等）不适用，只能请父会话另开会话评估，或明确报告“经验评估已跳过：无法派发”，禁止用自我重读替代。结构审查模式仅作辅助，不能用于连续清空判定。收敛、变体探索、失败模式台账等细则按资料描述执行；具体收费、价格、平台与效果数据暂未提供。