用途：按用户请求创建、编辑或分析 .xlsx 文件，覆盖公式、格式、数据分析与基础可视化。
主要能力：用 pandas 读取与分析数据（可一次读取全部工作表、预览、统计），用 openpyxl 创建或修改工作簿、写入公式与格式（字体、填充、对齐、列宽、增删行列、新建工作表），并保留既有模板的格式与约定。
必要用法：数据分析与批量操作用 pandas，复杂格式与公式用 openpyxl。写公式时必须写 Excel 公式而非 Python 算好的硬编码值，例如 sheet['B10'] = '=SUM(B2:B9)'。涉及公式时须用脚本重算：python recalc.py output.xlsx，可加超时秒数，如 python recalc.py output.xlsx 30。首次运行会自动配置 LibreOffice 宏；脚本重算所有工作表公式并扫描全部单元格的错误，返回 JSON，含 status、total_errors、total_formulas 与 error_summary（错误类型及位置）。若 status 为 errors_found，按 error_summary 定位修正后重算。
规范与限制：所有 Excel 文件须零公式错误（如 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME?）。更新模板时严格匹配原有格式、样式和约定，已有模板约定优先于默认规范。财务模型颜色约定：蓝色 RGB(0,0,255) 为硬编码输入，黑色 RGB(0,0,0) 为公式与计算，绿色 RGB(0,128,0) 为同工作簿跨表链接，红色 RGB(255,0,0) 为外部文件链接，黄色背景 RGB(255,255,0) 为关键假设或待更新单元格。数字格式：年份按文本字符串，货币用 $#,##0 且在表头标注单位，零显示为“-”，百分比默认 0.0%，倍数用 0.0x，负数用括号。假设应放在独立假设单元格并在公式中用单元格引用，硬编码值需注明来源（格式如 Source: [系统/文档], [日期], [具体引用], [URL]）。openpyxl 单元格索引从 1 开始；以 data_only=True 打开并保存会永久丢失公式；大文件用 read_only=True 或 write_only=True。公式需先小范围测试并检查引用、行列偏移、除零与边界值。
暂未提供：具体收费、价格与平台支持范围之外的细节。