用途：在会话结束、复杂调试之后、失败尝试之后或成功解决问题之后，把对话中的临时经验提炼为持久知识，供后续会话复用。
主要能力：提取三类知识。一是 Discoveries，记录问题、根因、解决方案、关键学习与预防措施，写入 DISCOVERIES.md；二是 Patterns，记录可复用的解决方案、适用与不适用场景及代码示例，写入 PATTERNS.md；三是 Agent Creation，当同一工作流重复 2 次以上、耗时 30 分钟以上且边界清晰时，建议创建专用智能体。
使用方式：按五步流程执行——会话分析、模式识别、知识提取、整合、校验。整合时可用 store_discovery() 存入记忆，模式写入 PATTERNS.md，智能体创建到 .claude/agents/amplihack/specialized/。可用提示词触发，如“Extract what we discovered/learned from this session.”或“Perform complete knowledge extraction on this session.”。
适用场景：会话结束前的经验保存、复杂调试后的根因沉淀、失败尝试记录、成功方案复用、重复工作流识别与自动化建议。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、支持平台及运行环境要求；提取质量依赖会话内容是否具体，需避免过于笼统、缺少根因或没有可操作结论的记录。