用途：帮助架构师评估自主智能体是否适合某任务，并指导如何按目标驱动模式设计。
主要能力：区分目标驱动智能体与传统固定流程智能体；给出适用与不适用场景；提供五问决策框架与决策矩阵；描述四类核心组件（目标定义、执行计划、计划阶段、技能定义）及五步执行流程（目标分析、规划、技能合成、智能体组装、执行）；说明阶段依赖（顺序、并行、条件分支）、状态管理与三种错误恢复策略（退避重试、替代策略、优雅降级）。
使用方式：资料给出与 goal_agent_generator 的集成 API，包括 PromptAnalyzer、ObjectivePlanner、SkillSynthesizer、AgentAssembler、GoalAgentPackager，以及 CLI 命令，例如：amplihack goal-agent-generator create --prompt ./prompts/aks-readiness.md --output .claude/agents/goal-driven/aks-readiness-checker；也支持 --inline、list、test --dry-run。
适用场景：问题空间大、路径灵活、多阶段且有依赖、失败可自动恢复、上下文影响策略、需领域专长协调时。
限制：单一确定路径、延迟敏感、安全关键需人工逐步验证、简单工作流或需可审计可复现执行时不宜使用。资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据。