用途：该技能用于代码质量审查与重构，识别违反 amplihack 开发理念的反模式，并给出可操作的修复建议。适用于合并前代码评审、重构、创建新模块、理念合规检查、学习与团队指导等场景。
主要能力：检测五类代码坏味——过度抽象（如仅有单一实现的抽象基类、泛型工具类、超过 3 层的继承、过度参数化函数）；复杂继承（继承层级 3 层以上、多继承、用继承代替组合）；超大函数（超过 50 行、3 层以上嵌套、参数 5 个以上）；紧耦合（方法内直接实例化依赖、深层属性链、硬编码类名、循环依赖）；Python 模块缺少 all 导致公共接口不清晰。分析流程为扫描代码结构、逐项确认违规并评级、分别给出修改前后示例、生成按严重程度排序的报告。附带对应检测规则，例如统计抽象类实现数量、追踪继承链深度、计算函数行数、搜索方法内实例化、检查 all 是否存在。
使用方式：资料未提供具体安装命令或调用语法，仅说明其与代码评审流程、模块规格生成、重构工作流、架构讨论和指导学习配合使用；背景资料位于 ~/.amplihack/.claude/context/PHILOSOPHY.md 与 PATTERNS.md。
适用场景与限制：适合遵循 amplihack 理念的项目在评审、重构与教学时使用；检测规则带有明确阈值（继承不超过 2 层、函数不超过 50 行等），属于该理念的特定约定。资料未提供支持的编程语言范围（示例以 Python 为主）、运行平台、是否收费及具体安装步骤。