用途：cc-debugging 按 Code Complete 的科学调试法组织缺陷调查流程，适用于主动排查 bug，而非 QA 测试。其核心前提是：调试的大部分时间花在找到并理解缺陷上，理解之后修复通常显而易见；每个动作都应检验一个假设，不猜测、不随意改动。
主要能力与流程：STABILIZE（获得可靠复现，缩减到最小失败用例，记录输入、环境、操作顺序）、LOCATE（用二分法禁用代码段缩小可疑区域，优先检查近期改动与缺陷历史较多的模块）、HYPOTHESIZE（提出具体可检验的假设，一次一个）、EXPERIMENT（设计旨在证伪而非证实假设的实验，先加日志或断言观察，不改生产代码）、FIX（修根因而非症状，一次只改一处并保留原始源码）、TEST（用多个不同用例三角验证，补充回归测试，运行完整测试套件并报告结果）、SEARCH（缺陷成簇，用 grep/Glob 搜索相同缺陷模式并记录结果）。
必要用法与前置条件：任何 bug 的第一个动作是运行失败测试或复现并读取实际输出，且必须在编辑实现代码之前完成，顺序为 run-test→edit，不可颠倒；若标准运行器不可用（如没有 pytest），改用可运行形式（python3 -c、直接脚本）捕获输出，不能因此跳过观察失败。完成修复前必须搜索同一缺陷模式并记录结果。
其它内容：提供常见缺陷速查（差一错误、空/未定义解引用、竞态、未初始化变量、运算符优先级、浮点相等、资源泄漏、逻辑反转）、大声讲解的“confessional debugging”、以及指向 cc-foundations.md、checklists.md 的引用与后续技能链（遗留代码、重构）。
限制：仅依据所给资料，未提供安装命令、平台与价格信息；数值阈值等细节需读取其引用的参考文件，界面与具体集成方式暂未提供。