用途：当问题含糊、多阶段、存在权衡或可能需要修正先前假设时，用 Sequential Thinking MCP 把推理链外显化，而不是直接给出结论。
主要能力：支持显式推理步骤、修订（revisions）、分支（branching）与不确定性处理；每一步用递增的 thoughtNumber 记录，可在证据变化时回头修改早期想法。
使用方式：主入口为 mcp__sequential_thinking__sequentialthinking。工作流为：先给出估计的 totalThoughts，再逐步记录递增的 thoughtNumber，改变方向时标记修订或分支，直到方案真正稳定才停止。参考笔记位于 skills/sequential-thinking/references/sequential-thinking.md。
适用场景：多假设的复杂调试；带权衡的规划或设计；可能需要修正早期假设的问题；答案并非一开始就明确的多步分析。
限制与注意：不适用于简单事实查询、范围已明确的直接代码修改，以及直接执行比显式思考更快的场景。思考应面向决策，不要为冗长而冗长；证据变化时应修订早期想法；不能把它当作从代码或工具中收集事实的替代品。
其他信息：官方文本暂未提供；收费、价格、平台与效果等事实暂未提供。