用途：通过 Replicate MCP 直接操作 Replicate 上的资源，包括模型、预测（predictions）、训练（trainings）、文件与部署，适合需要托管式 AI 工作流的场景。
主要能力：账户与发现（get_account、search_models、list_models、get_models、get_models_readme）；运行推理（create_predictions 或 create_models_predictions）；轮询任务（get_predictions、get_trainings）；训练管理（create_trainings、cancel_trainings）；部署与文件管理（create_deployments、update_deployments、list_files、create_files）。
推荐用法：先检查模型或版本 schema；短任务可适当使用 Prefer: wait；长任务先创建再轮询至终态；及时保存或下载所需输出，托管输出可能之后被移除。
高风险操作：删除模型、版本、部署或文件，代用户取消进行中的预测/训练，以及更改线上部署配置前，需获得明确确认。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据；参考笔记位于 skills/replicate-skill/references/replicate-skill.md。