用途：Stream-Chain 用于编排多步、多智能体顺序工作流，让上一个代理的输出成为下一步的上下文，串联数据转换与处理流程。
主要能力：提供两种模式。自定义链 run 使用自己编写的提示词序列，至少两个提示词，每步接收前一步完整输出；预定义流水线 pipeline 提供 analysis（代码库分析与改进建议）、refactor（重构候选识别与优先级）、test（覆盖率分析与测试生成）、optimize（性能剖析与优化）四种常用工作流。流水线输出含进度、各步结果、耗时与汇总建议。
使用方式：运行自定义链，命令为 claude-flow stream-chain run "提示1" "提示2" [...]；运行预定义流水线，命令为 claude-flow stream-chain pipeline analysis（或 refactor、test、optimize）。选项包括 --verbose、--timeout <秒>（默认30）、--debug。可在 .claude-flow/config.json 的 streamChain.pipelines 中定义可复用流水线，再以 pipeline <名称> 执行。
适用场景：代码开发、安全审计、代码重构、数据加工、测试生成、性能优化、代码迁移、质量保证等需要顺序递进处理的任务。
限制：需在 claude-flow 环境使用；每步受超时限制，复杂任务需调大 timeout；资料给出版本吞吐约每分钟2至5步、每步上下文上限约100K tokens、每个活动链内存约50MB，并发支持并行链执行。具体平台支持与收费情况暂未提供。