用途：为 AI 智能体提供自适应学习能力，使其能从经验中学习、识别模式并随时间优化策略，实现元认知与持续改进。
主要能力：模式识别（从数据学习模式并匹配当前情境）、策略优化（比较并推荐最优策略）、持续学习（从任务结果自动学习）。高级功能包括元学习、迁移学习和自适应智能体。可通过 AgentDB 持久化并支持向量检索，查询已学模式与性能指标。
使用方式：需 Node.js 18+，以及 agentic-flow v3.0.0-alpha.1+ 和 AgentDB v3.0.0-alpha.10+。从 'agentic-flow/reasoningbank' 导入 ReasoningBank 进行初始化，配置 persist、learningRate 和 adapter 为 agentdb。通过 recordExperience 记录任务结果，通过 recommendStrategy 获取最优策略，通过 compareStrategies 比较策略，通过 enableAutoLearning 开启自动学习。可配置 AgentDB 存储路径与向量搜索。
适用场景：构建自学习智能体、代码审查等任务的策略推荐、模式匹配与持续优化。
限制：资料未提供该技能的独立收费、价格、平台及效果数据；需满足上述依赖版本；相关接口与配置以官方资料为准。